De las Cámaras Fijas a un Enfoque «Mobile-First»
Para los operadores de puertos y terminales, automatizar la verificación de los precintos de seguridad de los contenedores es un camino claro hacia una mayor eficiencia y precisión de los datos en los puntos de acceso. Algunos de los problemas asociados al manejo y la lectura de estos precintos incluyen la falta de homogeneidad o estandarización: existen diversas variedades de precintos y muchos más tipos de códigos de identificación. Además, estos precintos presentan una desalineación una vez instalados: no se encuentran en una ubicación o posición fija, ni tienen una perspectiva constante o una visibilidad adecuada.
En AllRead, hemos trabajado en varias vías tecnológicas para resolver este desafío, lo que nos ha proporcionado valiosos conocimientos sobre lo que realmente funciona en un entorno de campo dinámico. Uno de nuestros proyectos recientes se centró en una solicitud común: utilizar cámaras fijas para automatizar el proceso.
Evaluando el Enfoque de Cámara Fija
El objetivo del proyecto era automatizar el control de los precintos en los puntos de entrada y salida de la terminal mediante el uso de cámaras instaladas de forma permanente para detectar su presencia y leer sus códigos de identificación únicos. El sistema se probó con la variedad de precintos que se encuentran comúnmente en la logística, incluyendo precintos de botella de alta seguridad, precintos de cable metálico y precintos indicativos de plástico.
Los resultados confirmaron la potencia de nuestro motor de lectura. El software demostró un alto rendimiento, alcanzando una tasa de precisión del 97 % en la detección de los precintos y del 92 % en la lectura correcta de sus códigos en un entorno controlado. Estas métricas demostraron la capacidad técnica del software en sí mismo. También hemos confirmado la rápida adaptabilidad para identificar y leer diferentes tipos de codificación en distintos tipos de precintos. En otras palabras, nuestro modelo de lectura de precintos puede orientarse a la lectura de nuevos tipos específicos de precintos con relativa rapidez si se dispone de imágenes de los mismos.
Sin embargo, el éxito técnico en un entorno controlado no siempre se traduce en un éxito práctico sobre el terreno.
Limitaciones Prácticas y Aprendizajes Clave
Un análisis más profundo de las implicaciones del proyecto en el mundo real reveló un desafío operativo crítico: el posicionamiento inconsistente de los precintos de los contenedores. Los precintos a menudo están girados, ocultos o colocados en ángulos complicados que una cámara fija simplemente no puede ver.
Aunque nuestra tecnología es precisa, no puede leer lo que no puede ver. Superar esto requeriría una instalación compleja y costosa con múltiples cámaras y sistemas de iluminación para cada carril para cubrir todos los ángulos posibles. Concluimos que, aunque técnicamente es factible, la alta inversión que requiere una instalación de cámaras fijas no es una solución práctica ni rentable para el problema específico de la lectura de precintos de contenedores. El beneficio no justifica el coste.
Una Solución Más Flexible: La Integración de un SDK Móvil
Este aprendizaje nos guio hacia un enfoque más funcional y pragmático. La variabilidad del mundo real exige una herramienta que pueda adaptarse, y la solución es una aplicación móvil impulsada por el Kit de Desarrollo de Software (SDK) de AllRead.
Al integrar nuestro potente motor de lectura en una aplicación móvil, los operarios pueden usar un smartphone estándar o un dispositivo robusto (rugged) para capturar los códigos de los precintos. Este enfoque resuelve por completo el problema del ángulo y la orientación. Un operario puede simplemente ajustar su posición para obtener una visión clara de cualquier precinto, asegurando una lectura rápida y precisa en todo momento. Aprovecha la misma tecnología probada de nuestros proyectos, pero la presenta en un formato flexible que se alinea con los flujos de trabajo operativos existentes.
Además, hemos descubierto que muchos clientes ya disponen de personal de campo en la terminal que debe introducir manualmente información sobre los contenedores y sus precintos en una aplicación propia instalada en un dispositivo móvil (tableta, smartphone). Esto se hace tecleando, lo que genera problemas como errores ocasionales en una tarea ingrata que se realiza en zonas donde las condiciones no siempre son ideales (calor, lluvia, guantes para el frío, ciertos riesgos físicos). Sustituir este tecleo por la posibilidad de tomar una foto a partir de la cual se pueden leer todos los datos con una menor tasa de error, guardando la imagen como prueba y reduciendo el tiempo dedicado a estas tareas, mejora las condiciones laborales, la seguridad y la eficiencia de este personal. Todo esto convierte el módulo SDK de AllRead en una herramienta esencial para potenciar estas aplicaciones móviles de campo.
Esta estrategia «mobile-first» ofrece un camino directo hacia la digitalización sin el elevado gasto de capital que supone el hardware fijo, ofreciendo un mayor retorno de la inversión y capacitando al personal con una herramienta perfectamente adaptada a la tarea en cuestión.
¿Quiere ver cómo podría funcionar esto en su terminal? Agendemos una llamada para conversarlo.
