PROYECTO ALLREAD

Lectura automática de códigos con IA

Proyecto financiado por:

FEDER+Ivace+Declaracion-CS (1)

Sobre AllRead

AllRead es una empresa innovadora en la aplicación de tecnologías de visión por computador e Inteligencia Artificial para la trazabilidad y monitorización de mercancías.

Desarrollamos una tecnología precisa, escalable, modular y fácil de implementar e integrar en cualquier cámara o dispositivo móvil, que ofrece una máxima precisión y velocidad de procesamiento sin necesidad de grandes infraestructuras.

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“Queremos ofrecer una precisión superior a los OCR tradicionales, a través de las tecnologías Deep Learning y Visión Artificial, sin necesidad de grandes infraestructuras, hardware o cámaras adicionales”.

Adriaan Landman, COO y Cofundador de AllRead

Proyectos Ejecutados

1. Empresa del Sector Agroalimentario

Lectura de etiquetas de productos en cintas transportadoras

Solución: On Premise

El proyecto consistió en desarrollar un modelo de lectura genérico, que fuera capaz de extraer 7 códigos diferentes en etiquetas de productos que pasan por una cinta transportadora.

Al final del proyecto, se han logrado métricas de entre 84% y 100% para la mayor parte de los códigos a leer, comprobando el potencial de la solución para solventar el problema de este cliente.

Como futuros pasos del proyecto, AllRead y el cliente deberán probar diferentes tipos de configuraciones de hardware y diferentes tipos de etiquetas, que validarán de una manera más amplia la escalabilidad de la solución. Dicha solución posibilitará la cliente optimizar y automatizar su proceso de extracción de datos, evitando los diversos errores que son generados a día de hoy a lo largo de la cadena, y que generan altos sobrecostes a la empresa.

2. Empresa del Sector Tecnológico-Logístico

Lectura de lingotes metálicos

Solución: On Device

Este es un proyecto ejecutado junto a una startup suiza, en la plataforma que gestiona la interacción de todos stakeholders dentro de la cadena de metales preciosos (oro, plata, platino).

El proyecto consistió en desarrollar un modelo de lectura capaz de detectar y leer 4 campos de interés en lingotes metálicos como “marca del proveedor”, “peso”, “pureza” y “número de serie”

Además de esto, el modelo lectura desarrollado también fue capaz de clasificar lingotes metálicos entre oro y plata, aunque ambos lingotes tuviesen los mismos campos de lectura.

Como resultados, se obtuvieron las siguientes métricas de lectura por campo de interés:

  • Clasificación del tipo de lingote: 100%
  • Marca del proveedor: 99,6%
  • Peso: 97,4%
  • Pureza: 94,2%
  • Número de serie: 83,2%


Como siguientes pasos, AllRead entregará al cliente su software de lectura de lingotes metálicos en una solución SDK, capaz leer estos objetos de manera offline. Además, el cliente está en fase final de desarrollo de su propia aplicación móvil, donde integrará el software de AllRead. El software de lectura desarrollado además de apoyar en el control y optimización de la entrega y recepción de lingotes de metales preciosos en toda la cadena de suministros (refinerías, transportistas, bancos, clientes finales), proveerá visibilidad a todos los actores del flujo de esta mercancía.

3. Empresa del Sector Logístico

Lectura de bloques de piedra (granito)

Solución: On Device

Este proyecto tiene como objetivo la detección y lectura de códigos alfanuméricos en bloques de piedra y granito en una terminal portuaria. Dichos códigos son provenientes de distintos proveedores, donde no hay una estandarización en su estructura de letras y números, además de ser marcados en los bloques de manera manual a partir de un spray o stencil, hecho añade un reto adicional para su lectura.

A partir del desarrollo de una solución genérica capaz de leer letras y números independiente de su estructura, el software de AllRead fue capaz 87% de lecturas correctas considerando 3 distintos proveedores y 16 variaciones de códigos identificadas.

Como siguientes fases, AllRead entregará al cliente su software en una solución SDK capaz de realizar lecturas de dichos bloques de manera offline, además de una aplicación móvil para que el cliente haga tests simulando el proceso operativo final.

Como beneficios generados por el proyecto se destaca la optimización de la trazabilidad de los bloques / piedras, generando una eficacia directa en los procesos de embarque / descarga de los bloques en los navíos de la terminal marítima.

4. Empresa del Sector Logístico-Industrial

Lectura de pallets utilizados en la cadena logística textil

Solución: SaaS

Este proyecto tiene como objetivo de la lectura y digitalización de códigos ULD (unit load devices) en pallets y planchas aéreas en una operación logística en una terminal de cargas área.

Actualmente, este cliente tiene en cada pallet o plancha aérea una pegatina con un código QR para que hacer la trazabilidad de cada ULD, sin embargo, debido la dinámica y intensidad de su proceso operativo, las pegatinas se dañan y de despegan de la estructura de los pallets y planchas áreas.

Como estos materiales tienen una codificación estándar, el cliente optó por colaborar con AllRead para el desarrollo de una solución de IA capaz de leer los códigos grabados en estos ULDs, mismo en situaciones que están dañados.

El software de AllRead fue capaz de leer el 80% de los códigos ULD de esta operación logística. Como siguiente paso de esta colaboración, AllRead entregará su software desarrollado en una solución SDK la cual será integrada en la aplicación móvil existente del cliente.

5. Empresa del Sector Industrial-Metalúrgico

Lectura de contadores en un proceso operacional

Solución: SaaS

El proyecto consistió en desarrollar un modelo de lectura específico para 7 diferentes tipos de contadores para una empresa del sector industrial metalúrgico en España.

Al final del proyecto se ha logrado métricas de 95% a 99% de lecturas para los distintos tipos de contadores.

Como futuros pasos, AllRead irá adaptar su solución de lecturas para que sea integrado en los sistemas del cliente, y así desplegarlo en entorno de producción.

Además de esto, AllRead podrá escalar el modelo de lectura desarrollado a otros tipos de contadores presentes en la operación del mismo cliente.

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