PRUEBA DE CONCEPTO

Automatización de inventario
de contenedores con drones

«Leemos en entornos sin restricciones, incluso desde perspectivas y largas distancias. El cielo es el límite.».

Miguel Silva-Constenla, CEO de AllRead

• Localización: Antwerp, Bélgica

• Industria: Tecnológica

• Caso de uso: Automatización de inventarios.

El problema: detención de la operativa para el inventario

La terminal realiza inventarios de sus contenedores BIC y Reefers. Para llevarla a cabo se usa un dron con el cual se graban las pilas de contenedores para su posterior revisión manual. Esto genera inconvenientes en la eficiencia, por el alto riesgo de error, y en los tiempos, ya que es un proceso largo y se debe parar la operativa completamente para los inventarios.  

Asimismo, la terminal no cuenta con tecnologías para automatizar los procesos de lectura de datos que permitan, con la combinación de hardware y software, reducir los tiempos, aumentar la eficiencia operativa y disminuir riesgo de error.

El reto: detección de contenedores y lectura de códigos

Ante la necesidad de la terminal, AllRead, propuso implantar una solución robusta para lectura de códigos de los contenedores en diversos ángulos, velocidades, tipología de códigos de contenedores. Además, la solución debería ser flexible al punto de ser asociada a videos grabados por los drones. Los retos son:

  • Detección de tipo de contenedores tipo BIC y Reefer
  • Detección y lectura de códigos desde diferentes ángulos: visión trasera, lateral y superior del contenedor.
  • Procesamiento de videos en plataforma Cloud / SaaS de AllRead

Los contenedores frigoríficos o neveras presentan un reto adicional de trazabilidad. En la parte frontal, muestran un código vertical en el lado derecho, y otro en la zona central. Ambos están rodeados de conexiones eléctricas, paneles de temperatura, paneles de control y refrigeradores, lo que complica el entorno de lectura. Además, la parte frontal suele quedar oculta por la cabeza tractora cuando se carga en los camiones, lo que la hace inaccesible para su lectura. Sin embargo, con el uso de drones, es posible identificar los contenedores desde cualquier perspectiva, tanto en su cara frontal como en la trasera indistintamente.

La solución: lectura automática desde la cámara de un dron

El proyecto tuvo una duración de 11 semanas, con la realización de las siguientes fases: 

  • Fase 1: enfocada en la recopilación de datos (imágenes de contenedores BIC and Reefer, videos de simulaciones del proceso de inventario, generación de datos sintéticos y aumento de datos).
  • Fase 2: enfocada en el reentreno de las redes neuronales profundas de AllRead para detectar y leer los códigos de contenedores en las distintas posiciones y ángulos de visión.
  • Fase 3: realización de pruebas por parte del equipo AllRead y del cliente para evaluar las métricas de lectura y tiempo de procesamiento de los videos en la plataforma Cloud.

Desde AllRead pusimos a disposición de la terminal nuestro software de lectura inteligente intermodal, basado en Inteligencia Artificial (Deep Learning y Computer Vision), capaz de detectar, leer y digitalizar simultáneamente varios códigos desde cualquier cámara.

Un dron, de manera periódica, hace un plan de vuelo permitiendo recopilar todos los contenedores para hacer el inventario sin parar la operativa.

El sistema de lectura inteligente fue capaz de leer en tiempo real cualquier los códigos y reconocer la estructura de los distintos tipos de contenedor a partir de las imágenes captadas por el dron.

Los resultados: alto nivel de precisión en las lecturas

Durante el transcurso del proyecto y al finalizar, garantizamos una implementación ligera, sin afectar las operaciones de la empresa. Como resultados principales se destaca:

  • 93% de precisión en lecturas de contendores BIC y 88% en las lecturas de los contenedores refrigerados.
  • Procesamiento de lecturas en 45 minutos en plataforma cloud.
  • Output compatible con los requisitos de integración del cliente

Podemos concluir que las soluciones de lectura actuales son lo suficientemente robustas para un proyecto piloto de instalación.

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