CASO DE ÉXITO:

PUERTO DE BARCELONA

Inteligencia Artificial para la Identificación de Contenedores y Vagones en trenes

La única manera de hacer crecer el transporte ferroviario es hacer que el sistema sea más eficiente y con menos costes, como ocurre con AllRead. Es lo que en última instancia reduciría las emisiones de CO2.

Sobre el Puerto de Barcelona

El Port de Barcelona es el principal puerto de España en términos de tráficos internacionales. Con una ubicación estratégica y conexiones con más de 200 puertos en todo el mundo, es un importante centro logístico y de comercio internacional. Con más de 2.8 millones de contenedores al año, el puerto cuenta con servicios de transporte multimodal que facilitan la distribución por vía marítima, terrestre y ferroviaria. 

Automated traffic monitoring applied to rail cargo with Deep Learning at Barcelona Port with AllRead’s technology.

El Reto

Uno de los desafíos a los que se enfrentaba el Puerto de Barcelona era la necesidad de identificar de manera precisa y eficiente los contenedores y vagones que circulaban por sus instalaciones. Con la gran cantidad de movimientos de carga y la diversidad de tipos de contenedores, era crucial contar con un sistema que permitiera la trazabilidad y el control adecuado. Por ello, requerían de una solución para:

  • Identificar los códigos de contenedores y vagones que entran y salen del puerto.
  • Monitorizar automáticamente el tráfico de las mercancías.
  • Obtener alta precisión de lectura y captura de datos.

El reto llevado a cabo entre principios de 2020 buscaba identificar códigos de contenedores y vagones en diferentes posiciones y condiciones, incluyendo suciedad, roturas o coberturas parciales e integrar esta información dentro de sus sistemas.

Implementación

Para afrontar el reto, en colaboración con el Puerto de Barcelona se instalaron dos cámaras y dos focos de luz, cada una a un lado de la vía del tren, y se analizaron los archivos de vídeo generados por dichas cámaras para obtener los códigos de los contenedores, de los vagones y proporcionar un mapa del tren (o pie de tren). Además, se integró el software de AllRead en su propio sistema de información, que permite la visualización de la información tanto en desktop como en móvil. Las pruebas se realizaron tanto de día como de noche, asegurando su funcionamiento en diversas condiciones lumínicas.  

Resultados

99

de activos identificados

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Integración con sistemas de información

La solución AllRead brindó al Puerto de Barcelona el control automático de una de las vías ferroviarias. Sin necesidad de instalar extensas infraestructuras, AllRead ha logrado una alta precisión de lectura, alcanzando niveles de hasta el 99% de identificación de los activos, sobre un total analizado de 950 trenes y 13.500 contenedores.