Aplicaciones OCR en puertos y terminales:
Cuando hablamos de aplicaciones OCR en puertos y terminales, nos referimos al uso de la visión artificial para automatizar la detección e identificación de unidades de transporte intermodal en cada punto donde un activo cambia de manos.
En concreto, se trata de la lectura de códigos de contenedor, matrículas, números de vagón, tráileres RoRo o mercancías peligrosas en el gate de entrada por carretera, los pasos ferroviarios, la grúa del muelle e incluso los movimientos internos del patio (yard), seguida del envío inmediato de los datos al sistema de información para la ejecución automática de la operación correspondiente: permiso de acceso o salida, orden de carga a la grúa, registro de la información para su uso posterior, entre otras acciones.
El valor que aporta el OCR en un entorno portuario
Detrás de cada lectura automatizada hay un conjunto bien identificado de beneficios operativos. Las aplicaciones OCR en puertos y terminales contribuyen, fundamentalmente, a:
Módulos de extracción de información
- BIC (ISO 6346): lectura del código de contenedor con cálculo automático del dígito de control.
- UIC: lectura UIC vagones ferroviarios para identificación del material rodante.
- Matrículas de tractora y remolque: reconocimiento de matrículas en camiones puerto, con cobertura multinacional.
- ADR / IMO – MMPP: detección de placas de mercancías peligrosas, número ONU y número de peligro.
- Presencia del sello: verificación visual del precinto de seguridad en la puerta del contenedor.
- Detección de daños: identificación de deformaciones, abolladuras o roturas visibles en el contenedor.
El modelo ágil de AllRead
El OCR portuario de las últimas tres décadas se ha definido por su infraestructura: un pórtico metálico, seis o siete cámaras linescan, hardware propietario, detectores de presencia, obra civil, semanas de instalación. Funciona — pero a un coste en dinero, espacio y rigidez.
AllRead parte de una premisa distinta.
Donde otros lideran con hardware, nosotros lideramos con inteligencia. Nuestro motor de deep learning es el núcleo del sistema: todo lo demás se construye a partir de él. Eso significa cámaras CCTV estándar ya instaladas en la terminal, iluminación convencional, sin infraestructura de pórtico dedicada y sin obra civil significativa. No porque hayamos recortado en calidad, sino porque nuestro software hace el trabajo pesado que antes hacía el hardware.
El resultado es un coste total de propiedad más de un 60% inferior al de las instalaciones OCR convencionales, tanto en adquisición como en despliegue y mantenimiento a largo plazo, sin ningún compromiso en precisión ni en rendimiento operacional.
Y, más importante aún, cambia la naturaleza de lo que se está invirtiendo. Un pórtico OCR tradicional es una instalación fija; la nuestra es una plataforma: añade puntos de control sin nueva obra civil, evoluciona tus capacidades a medida que evoluciona la terminal y permite cambiar de proveedor de cámaras sin dependencias. La infraestructura que construyes hoy sigue siendo relevante mañana.
Cada actor (autoridad portuaria, terminal marítima, terminal intermodal, terminal ferroviaria o container depot) activa el dispositivo OCR que necesita e integra los datos con su sistema de gestión. Las páginas siguientes describen, con ejemplos concretos, cómo se traducen estas aplicaciones de OCR a cada uno de esos entornos.
ARS© Móvil
Detecta y digitaliza códigos intermodales (BIC, precintos, etc.), mercancías peligrosas (códigos ONU) y atributos de vehículos.
