Contadores

Problemas habituales en la lectura de contadores

Frecuentemente, las lecturas de contadores convencionales o eléctricos se realizan de manera manual, organizada a través de rutas que siguen los operarios, una vez al mes. A lo largo del artículo veremos como este sistema de registro de datos de consumo en los contadores queda atrás, cada vez para más empresas, y aparece el uso de la Inteligencia Artificial (IA). 

Revolución en el proceso de registro de datos 

La optimización de tiempos, el ahorro de costes y la transformación digital dentro de las organizaciones son solo algunos de los valores añadidos que la inteligencia artificial ha ofrecido a las empresas. Ha revolucionado los procesos de gran cantidad de compañías en distintas industrias y les ha permitido, como consecuencia, aumentar la calidad de la experiencia de usuario y dotar a los consumidores de un mejor servicio. 

Las empresas distribuidoras de gas, energía y agua no han quedado exentas de este impacto innovador y también lo han implementado en su industria. Ofreciendo así una solución en la tarea de registrar los datos de consumo de sus contadores, permitiéndoles reducir costes y disminuir los errores que podían conllevar la lectura y el registro de datos. 

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A pesar de que cada vez es más habitual el uso de software de IA en los procesos de las empresas de suministro de electricidad, aún hay una gran distancia con las industrias de agua y gas. La primera tiene una gran cantidad de contadores inteligentes instalados, lo que da pie a la telelectura y a la eliminación por completo de la figura del operario o lector. Pero las dos últimas, y aunque tienen planes de futuro para instalarlos, carecen de contadores inteligentes. 

Desventajas de la lectura manual de contadores 

La tarea de lectura de contadores es a menudo ardua y rutinaria, ya que un operario tiene que realizar la lectura de decenas de contadores de gas, agua y energía de manera simultánea y en una única visita. Enfrentándose a dificultades como la diversidad de tipos de contadores y estándares de numeración, lo que puede conllevar algunos inconvenientes. 

  • Generación de lecturas erróneas. 
  • Poca certeza en los datos obtenidos. 
  • Mayor tiempo de captación de datos. 
  • Ineficiencias en la ruta del operario. 

Si nos enfocamos en la poca precisión de los datos y errores que se puedan generar producto de una lectura donde se confía en lo obtenido por el ojo humano, dicho proceso puede ocasionarle a las empresas de suministros públicos grandes impactos negativos en el nivel de eficiencia de los procesos y la emisión de facturas, ya que estas dependen de la lectura adecuada del número del contador.  

Si estas medidas se toman de forma incorrecta, será la empresa la que deba responder ante los costes adicionales aumentando el trabajo en back office, puesto que se debe realizar una doble verificación de toda la información ingresada.

La solución a partir de la Inteligencia Artificial

Desde AllRead ofrecemos una solución de lectura automática que tiene la facilidad de ser integrada en una aplicación móvil que permite realizar la captura de una imagen y procesar los datos de manera offline y on device.

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