Cuando AllRead comenzó en 2019, la premisa era doble: automatizar los accesos en puertos y terminales no debería requerir una obra de infraestructura — y los niveles de precisión que la industria había aceptado como estándar no eran suficientes. Sin reformas estructurales. Sin hardware especializado. Sin meses de ingeniería civil. Solo software, cámaras estándar disponibles en el mercado, y deep learning OCR aplicado a la información que cada contenedor, camión y vagón ferroviario ya lleva consigo: un código, un símbolo, una forma, una dirección.
Siete años después, AllRead ha superado las 100 instalaciones activas de OCR en producción en 14 países. La cifra merece una pausa — no como ejercicio de comunicación, sino como registro de lo que el OCR basado en software puede lograr cuando se despliega a escala operativa real.
Lo que representan 100 instalaciones
El número no es 100 versiones del mismo problema. En 14 países — ocho en Europa, seis en América Latina — AllRead opera en terminales de contenedores, terminales intermodales, terminales interiores, terminales ferroviarias, terminales RoRo, terminales agrícolas, depósitos e infraestructura de autoridades portuarias. Cada entorno presenta una configuración diferente de activos, disposición física, condiciones de iluminación y restricciones operativas.
En Europa, las instalaciones están activas en España, Portugal, Francia, Alemania, Italia, Suecia, Bulgaria y Reino Unido. En América Latina, en Chile, Argentina, Brasil, México, Ecuador y Venezuela.
Entre los clientes con nombre propio se encuentran la Autoridad Portuaria de Bilbao y la Autoridad Portuaria de Valencia en España; LHTE — Le Havre Terminal Exploitation en Francia; HGK CTS Terminal y Niedersachsen Ports en Alemania; Hutchison Ports BEST; Terminal 6 en Argentina; y EPSA (Puerto de San Antonio) en Chile.
Más allá del OCR de acceso: lo que el sistema detecta y captura
El hito abarca más que el reconocimiento de códigos de contenedor en puertas de acceso por carretera. En vía terrestre, ARS© Road captura códigos BIC de contenedores, matrículas de vehículos, códigos ISO y marcas de tara, y detecta etiquetas ADR e IMO de mercancías peligrosas y precintos de seguridad — de forma simultánea, por tránsito, entregando los datos en tiempo real al TOS de la terminal o al PCS de la autoridad portuaria.
En ferrocarril, ARS© Rail identifica códigos UIC de vagones, códigos de contenedores cargados en vagón y datos de composición de trenes, con integración en sistemas como Zedas, Navis, Winspot, Scorpio, nGen, PCIS e Infoport. En operaciones de grúa y Ship-to-Shore, ARS© Crane gestiona la identificación de contenedores en el muelle.
En todos los casos, el sistema entrega lo que importa operativamente: inteligencia consolidada por tránsito — quién entró, qué transportaba, si hubo anomalías — integrada directamente en la infraestructura digital existente del puerto. En las instalaciones propias del operador. Con registros forenses de imagen asociados.
La precisión de lectura supera el 97% en despliegues de carretera, ferrocarril y grúa bajo condiciones reales de operación. Ese resultado no es accidental: mejorar los niveles de precisión que los sistemas OCR tradicionales habían establecido como referencia fue un objetivo de diseño desde el inicio, no una consecuencia secundaria.
OCR agnóstico al hardware: lo que un enfoque basado en software permite a escala
El factor constante en más de 100 instalaciones es la infraestructura — o más precisamente, la ausencia de ella como restricción. AllRead se despliega sobre cámaras estándar disponibles en el mercado, tanto preinstaladas como de nueva instalación, se monta en postes o farolas estándar y no requiere un espacio mínimo para la instalación. No existe, o es muy limitado, el prerequisito de ingeniería civil. El sistema se instala en un servidor local en la terminal.
Esta arquitectura de OCR agnóstica al hardware importa a escala porque significa que el modelo de despliegue no cambia al extenderse a distintos países, tipos de terminal u operadores de diferente tamaño. Una terminal de contenedores en Bilbao y una terminal agrícola en Ecuador se enfrentan a retos operativos distintos; no necesitan una inversión en infraestructura diferente para automatizar sus accesos. El mismo motor de OCR basado en software, los mismos modelos de deep learning OCR, el mismo marco de integración.
Esto también facilita la retrofit de OCR. Las terminales que ya disponen de cámaras en sus accesos — y la mayoría las tiene — no necesitan sustituirlas. El sistema de AllRead funciona con lo que ya existe, o con adiciones de bajo coste, ofreciendo automatización de terminales intermodales sin el compromiso de capital que históricamente la había hecho inaccesible para operadores más pequeños.
El resultado es una estructura de costes entre un 60 y un 80% inferior a la de los sistemas OCR tradicionales en términos de adquisición y mantenimiento — lo que determina directamente qué operadores pueden permitirse automatizar.
Lo que esta escala revela sobre el problema pendiente
Superar las 100 instalaciones ofrece también un punto de observación. Desde él, queda claro cuánta automatización de accesos queda por hacer en la infraestructura portuaria global.
Los procesos manuales — operadores transcribiendo códigos a mano, inspecciones visuales sin registro digital, colas en los accesos por errores de identificación — siguen siendo la norma en muchas terminales. El coste de ese proceso manual se mide en tiempo de rotación, en riesgo de cumplimiento, en puntos ciegos de seguridad. Cada tránsito que pasa por una puerta sin ser identificado y registrado automáticamente es una brecha en la inteligencia operativa de la terminal.
La tecnología para cerrar esa brecha existe. Se ha demostrado en producción, en más de 100 instalaciones, en tres continentes, en condiciones que van desde la niebla del puerto de Le Havre hasta la intensidad operativa del throughput de contenedores de Hutchison Ports BEST.
Una nota sobre el hito en sí
Adriaan Landman, CEO de AllRead, compartió públicamente el hito de las 100 puertas con una observación deliberada: «Este hito pertenece a cada equipo de puerto y terminal que confió en nosotros.»
Ese encuadre es preciso. Cada despliegue en producción requirió que un puerto o terminal aceptara que un sistema de OCR basado en software — ligero, sobre cámaras estándar, sin la presencia física de las estructuras de acceso OCR tradicionales — ofrecería una precisión superior al 97% en operaciones reales. Esa decisión, tomada por directores de operaciones y equipos de autoridades portuarias en 14 países, es lo que el hito representa.
El equipo de AllRead construye y mantiene la tecnología. Las terminales la ponen en producción. El hito pertenece a ambos.