Usos de la Inteligencia Artificial en Puertos 

Los puertos son verdaderos ecosistemas llenos de actividad y movimiento de mercancías. Son puntos de salida y entrada, zonas de abastecimiento y enormes centros logísticos. Y para asegurar su buen funcionamiento, entre los objetivos de los puertos de todo el mundo está mejorar su organización y optimizar sus operaciones.  

Una de las soluciones tecnológicas que más puede afectar al funcionamiento de los puertos del futuro es la inteligencia artificial, una tecnología con la capacidad de las máquinas para pensar como los humanos y apoyarlos en tareas arduas y repetitivas.  

La Inteligencia Artificial en el entorno portuario 

De acuerdo con el servicio de información del Parlamento Europeo, la inteligencia artificial (IA), es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el aprendizaje, el razonamiento o la capacidad de planificar. 

La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno y se relacionen con él, resolviendo problemas o interactuando con un objetivo determinado. Para ello, la máquina recibe datos, los analiza y responde de forma autónoma teniendo en cuenta conocimientos adquiridos, gracias a tecnologías como el Deep Learning o el Computer Vision.  

En los puertos, la IA se convierte en una aliada para:

  • Impulsar la digitalización.
  • Mejorar la eficiencia de las operaciones.
  • Operar de forma más segura, eficiente y respetuosa con el medioambiente.

Según el informe ‘Global Port Trends 2030: The future port landscape’, de la consultora Deloitte, la inversión en tecnología puede ayudar al ecosistema portuario a ser una comunidad abierta y eficiente, capaz de participar en el panorama global de comercio mundial integrado. 

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los puertos 

Se espera que los puertos del futuro (y del presente) apliquen técnicas de análisis predictivo y sus correspondientes modelos para tomar decisiones. Gracias a la obtención y el análisis de información y datos, los softwares de IA pueden complementar a los equipos humanos y facilitar sus labores. 

A continuación, vemos algunos de los usos de la inteligencia artificial más comunes en los puertos.  

Monitorización de mercancías y vehículos 

Se calcula que, actualmente, el 80% del comercio internacional se transporta por vía marítima, y que el 60% de esta mercancía se mueve en contenedores.

Gracias a la inteligencia artificial y la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés), es posible monitorizar la llegada, el registro, el tipo, y el tratamiento adecuado de mercancías, haciendo su trazabilidad y su almacenaje o manipulación más transparente, eficiente y segura. 

Automatización del traslado de contenedores 

El uso de la inteligencia artificial en puertos, unida a la robótica, facilita la gestión inteligente y automatizada de los almacenes. Permite que se clasifiquen, organicen y desplacen grandes cantidades de contenedores y otras mercancías de la forma más eficiente posible. Además de ayudar a reducir las tareas manuales repetitivas, como la contabilización de activos o el registro de los contenedores. 

Planificación y organización de los ritmos de trabajo 

Gracias al procesamiento de los datos y al aprendizaje automático, la inteligencia artificial puede detectar patrones en la cadena logística y crear planes de organización de tareas optimizados.

El Puerto de Rotterdam, por ejemplo, cuenta con un sistema de inteligencia artificial capaz de prever la hora estimada de llegada de los buques con un rango de precisión aproximada de 20 minutos. 

Esto permite reducir los tiempos de entregas de mercancía al mínimo y, a su vez, optimizar la organización del trabajo en el puerto. Así, los sistemas de inteligencia artificial se presentan como tecnologías clave para coordinar las acciones de los trabajadores con los ritmos de entrada y salida de los buques, y adecuar la disponibilidad de los recursos a las necesidades.  

Gestión y selección de las rutas más eficientes 

Los modelos predictivos del transporte permiten hacer un análisis inteligente de las rutas de reparto, tanto marítimas como terrestres. Esto es fundamental para optimizar itinerarios y horarios, eliminar posibles ineficiencias y mejorar la actividad general del puerto. 

Hoy, los algoritmos de inteligencia artificial tienen la capacidad de analizar todo tipo de variables, desde las meteorológicas hasta la demanda de mercancías. Conocer esta información es fundamental para tomar decisiones estratégicas rápidamente. 

Planificación de necesidades 

Los sistemas de inteligencia artificial en los puertos tienen también la capacidad de predecir las necesidades futuras de los equipos y detectar posibles problemas y daños (por ejemplo, en los contenedores o en los equipos de carga y descarga).   

Prevención de accidentes 

La inteligencia artificial también es fundamental para poder fijar alertas y detectar actividades peligrosas o fuera de lo habitual. Sirve, también, para mejorar la seguridad y ciberseguridad, algo cada vez más importante en los puertos. 

Todos estos usos llevan a la optimización, la sostenibilidad y el ahorro de costes en tareas presentes en el día a día de los puertos y sus operaciones. 

Creación de réplicas virtuales del mundo real (Gemelos digitales o Digital Twins

Un gemelo digital (o digital twin, en inglés) es una representación digital de un objeto o servicio físico: desde una ciudad hasta una fábrica, pasando por un puerto. Estas réplicas virtuales se crean para hacer simulaciones de cambios o acciones y predecir cómo funcionarían en el mundo real.  

Se utilizan para evitar hacer las pruebas de ensayo-error en el mundo real y evitar fallos o accidentes. Además, estas pruebas virtuales permiten recopilar gran cantidad de datos necesarios para tomar decisiones. El objetivo final es, de nuevo, optimizar los procesos y ahorros económicos y de tiempo.  

Los gemelos digitales tienen la capacidad de revolucionar la forma en que se toman decisiones en los puertos. Permiten, por ejemplo, estudiar de antemano cómo controlar el tráfico, cómo gestionar situaciones peligrosas o cómo implementar cambios en la recepción y el almacenaje de mercancías.  

Identificación automática de mercancías en tiempo real (OCR basado en Inteligencia Artificial) 

La tecnología OCR es fundamental en el entorno portuario. Es aquella capaz de detectar y reconocer caracteres alfanuméricos o basados en símbolos y ligarlos a información digital: códigos de contenedores, vagones, códigos de barras, matrículas de vehículos, números de serie y, en general, cualquier código con una estructura estandarizada en la industria logística y portuaria. 

Soluciones innovadoras de inteligencia artificial, con el uso del Deep Learning y el Computer Vision, mediante el aprendizaje automático, llevan la tecnología OCR tradicional a un nivel superior para identificar y leer todo tipo de códigos, incluso en las situaciones más desafiantes, bajo condiciones de visibilidad difíciles incluso para el ojo humano, necesitando solo una cámara para funcionar.  

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En los puertos, esta tecnología permite identificar en tiempo real cualquier activo que entra o sale del recinto y facilita así el control de accesos y procesos, reduciendo el tiempo dedicado al inventario y agilizando el flujo de vehículos.  

Soluciones como esta facilitan la detección de todo tipo de códigos estándares internacionales (como EAN, BIC, ISO o UIC). Todo ello, con sistemas basados en software y sin necesidad de instalar grandes infraestructuras o hardware adicional, proporcionando ahorros considerables. 

La inteligencia artificial: el presente de los puertos 

De acuerdo con el análisis realizado en nuestro ebook ‘Cómo la Inteligencia Artificial transforma la trazabilidad en puertos’, aunque la tecnología OCR es ampliamente conocida en el entorno portuario, su nivel de adopción es todavía bajo. A día de hoy, el 97 % de las terminales portuarias de contenedores aún no están automatizadas.  

Sin embargo, la mejora de las tecnologías, la importancia creciente de la digitalización y los buenos resultados de proyectos recientes hacen que la IA sea una clara favorita para transformar los entornos portuarios en los próximos años.  

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